Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu

Wiarygodna sztuczna inteligencja dla medycyny i biologii 

Coraz szersze wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie i biologii sprawia, że kluczowe staje się nie tylko zwiększanie skuteczności algorytmów, ale również możliwość oceny ich wiarygodności i interpretacji wyników. Projekt Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu koncentruje się na tworzeniu metod sztucznej inteligencji, które pozwalają określić stopień pewności uzyskiwanych rezultatów oraz zrozumieć mechanizmy prowadzące do otrzymanych predykcji. W projekcie Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu szczególne znaczenie mają zastosowania biomedyczne, gdzie jakość analizy danych może wpływać na decyzje diagnostyczne i terapeutyczne.

Badania prowadzone w projekcie Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu obejmują analizę złożonych danych biologicznych, w tym sygnałów elektroencefalograficznych, oraz rozwój podejść multimodalnych integrujących różne typy informacji biomedycznej. W projekcie wykorzystywane są zaawansowane metody statystyczne i narzędzia analizy topologicznej danych, które pozwalają identyfikować subtelne zależności strukturalne nawet przy ograniczonej liczbie obserwacji. Istotnym kierunkiem badań pozostaje zwiększanie interpretowalności modeli, co ma sprzyjać ich bezpiecznemu wykorzystaniu w praktyce medycznej.

Projekt Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu realizowany jest przez cztery współpracujące zespoły badawcze zajmujące się odpowiednio analizą danych biologicznych, rozwojem efektywnych algorytmów sztucznej inteligencji, matematycznymi podstawami weryfikowalnego uczenia maszynowego oraz badaniem strukturalnych cech danych i wyjaśnialności modeli. Integracja tych kompetencji w w projekcie umożliwia równoległe prowadzenie badań podstawowych i aplikacyjnych oraz przygotowanie rozwiązań do testów w rzeczywistych zastosowaniach biomedycznych.

Długofalowym celem projektu Centrum Godnej Zaufania Sztucznej Inteligencji dla Nauk o Życiu jest zwiększenie bezpieczeństwa stosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce i badaniach biomedycznych poprzez połączenie wysokiej skuteczności algorytmów z możliwością oceny pewności wyników i ich interpretacji. Projekt zakłada także współpracę z partnerami przemysłowymi i medycznymi, co ma sprzyjać transferowi technologii do praktyki klinicznej oraz dalszemu rozwojowi rozwiązań opartych na godnej zaufania sztucznej inteligencji.

Biogram Głównego Wykonawcy 
Głównym Wykonawcą w projekcie jest dr hab. Paweł Dłotko, prof. Instytutu Matematycznego PAN w Warszawie, kierownik i dyrektor Dioscuri Centre in Topological Data Analysis — centrum działającego w programie Dioscuri Towarzystwa Maxa Plancka. Specjalizuje się w topologicznej analizie danych, topologicznej statystyce oraz algorytmach matematyki obliczeniowej. Doświadczenie zawodowe zdobywał m.in. na University of Pennsylvania, w Inria Saclay, na Swansea University oraz w EPFL/Blue Brain. Jest wykładowcą i popularyzatorem matematyki oraz autorem licznych pakietów obliczeniowych dla topologicznej analizy danych. W swoich badaniach skutecznie łączy zaawansowane metody topologiczne z praktycznymi zastosowaniami w medycynie, biologii, naukach o materiałach, finansach i innych obszarach matematyki stosowanej.